CIQSとは

CIQS（Controversy Impact Quantification System）とは炎上を定義し数値化する独自のシステムです。CIQSはCT、CI、VS、SA、CRの5つの指標により構成されています。

CT (Controversy Trigger)

CTは、投稿が炎上を引き起こす直接的な原因カテゴリや、投稿内容そのものに含まれる触媒的要素を以下の8項目に分類し確率を計算します。CTの最高値は1.0で数値が大きいほどリスクが大きいと判断されます。

• 違法・反社会的行為の肯定、示唆、美化等（重み：0.85）
• 業界ルールや社会的慣習、特定のコミュニティ内の慣習を軽視する内容（重み：0.80）
• ヘイト・差別的表現を含む内容（重み：0.75）
• 自身の利益に誘導したり、詐欺や虚偽の主張を含む内容（重み：0.55）
• 疑惑や不透明性を抱かせる表現を含む内容（重み：0.50）
• 侮辱的・攻撃的・卑猥な表現を含む内容（重み：0.50）
• 誤情報やデマの可能性のある内容（重み：0.25）
• 誤字脱字・文法ミス等による間違いを含む内容（重み：0.20）

CTは以下の計算式で計算されます。BaseValueは各項目についてAIが判定した確率に、上記の重みを掛けた値です。

$\mathrm{CT}=1-\prod (1-\mathrm{BaseValue})$

CI (Context Sensitivity)

CIは、投稿が現在の社会的空気にどれだけ触れているかを、以下の4つの項目と2つの補正により計算します。CIの最高値は1.0で数値が大きいほどリスクが大きいと判断されます。

項目

• 時事性（重み：0.60）
• 文化性（重み：0.50）
• 地域性（重み：0.25）
• 界隈感受性（重み：0.50）

補正

• 時間補正
• 地域・界隈補正

CIは以下の計算式で計算されます。BaseValueは各項目についてAIが判定した該当度に、上記の重みを掛けた値です。

$\mathrm{CI}=(1-\prod (1-\mathrm{BaseValue}))\times \mathrm{temporal\_modifier}\times \mathrm{community\_modifier}$

VS (Viral Spread Potential)

VSは、投稿がどれだけ速く、広く拡散する可能性があるかを、以下の項目と補正により計算します。VSの最高値は1.0で数値が大きいほどリスクが大きいと判断されます。

項目

• a.プラットフォーム（TikTok 0.70／X 0.65／Instagram 0.50／YouTube 0.45／Facebook 0.30／その他 0.20）
• b.フォーマット（ショート動画 0.70／動画 0.55／画像 0.45／テキスト 0.30／スレッド 0.35。複数のフォーマットを選択した場合は「最大値＋残りの合計×0.5」で1つの値に合成します）

補正

• ストーリー投稿補正（フォロワーのみに表示され新規到達がほぼ無いため、ストーリー投稿の場合はBaseを×0.5）
• ハッシュタグ・トレンド結合度（トレンドとの一致0件で1.00／1件一致で1.15／2件以上一致で1.30）
• ネットワーク到達範囲補正（連携アカウントのフォロワー数に応じて最大1.30倍）
• エンゲージメント補正（フォロワー数に対する直近投稿の平均いいね率に応じて最大1.20倍）

VSは以下の計算式で計算されます。

$\begin{array}{l}k=1.6\\ \mathrm{Base}=\min (1.0,a·b·k)\times \mathrm{StoryCoef}\\ \mathrm{Boost}=\mathrm{HashtagBoost}\times \mathrm{NetworkBoost}\times \mathrm{EngagementBoost}\\ \mathrm{VS}=\min (1.0,\mathrm{Base}\times \mathrm{Boost})\end{array}$

StoryCoefは通常投稿では1.0、ストーリー投稿では0.5です。

SA (Source Attribute)

SAは、投稿を行う発信者の属性に応じてあらかじめ定められた数値がそのまま採用されます。SAの最大値は1.0で数値が大きいほどリスクが大きいと判断されます。

属性

• Individual（0.15）
• Micro Influencer（0.35）
• Influencer（0.55）
• SME（0.60）
• Public Figure（0.70）
• Enterprise（0.75）
• Media Brand（0.82）
• Public Institution（0.90）

CR (Correctness Reliability)

CRは、投稿内容の事実性・根拠の有無、誤情報や誤解を招く表現を検出し、検出内容をもとに計算されます。CRの最大値は1.0で数値が大きいほどリスクが大きいと判断されます。

項目

• ファクトチェック（未検証の場合は0.40）

補正

• 断言表現フラグ（該当なし：1.00／該当あり：1.25）
• 数値・統計の誤用フラグ（該当なし：1.00／該当あり：1.30）

CRは以下の計算式で計算されます。

$\mathrm{CR}=\min (1.0,\mathrm{FactCheck}\times \mathrm{AssertiveFlag}\times \mathrm{StatisticalMisuse})$

CIQS値の計算

最終的なCIQS値の計算は、CT、CI、VS、SA、CRの値と4つの補正をもとに計算されます。重みwiはCT：0.30／CI：0.20／VS：0.20／SA：0.15／CR：0.15です。

$\begin{array}{l}{\mathrm{CIQS}}_{\mathrm{base}}=\sum w_i·{\mathrm{Score}}_i\\ {\mathrm{CIQS}}_{\mathrm{base\_10}}={\mathrm{CIQS}}_{\mathrm{base}}·10\\ B_1=1.00+0.30\times \mathrm{ramp}(\mathrm{CT},0.6,0.8)\times \mathrm{ramp}(\mathrm{VS},0.6,0.8)\\ B_2=1.00+0.20\times \mathrm{ramp}(\mathrm{CT},0.6,0.8)\times \mathrm{ramp}(\mathrm{SA},0.65,0.85)\\ B_3=1.00+0.25\times \mathrm{ramp}(\mathrm{CR},0.6,0.8)\times \mathrm{ramp}(\mathrm{VS},0.6,0.8)\\ B_4=1.00+0.15\times \mathrm{ramp}(\mathrm{CT},0.5,0.7)\times \mathrm{ramp}(\mathrm{CI},0.5,0.7)\\ B=B_1·B_2·B_3·B_4\\ {\mathrm{CIQS}}_{\mathrm{final}}=\min (10.0,{\mathrm{CIQS}}_{\mathrm{base\_10}}·B)\end{array}$

ramp(v, low, high)は、vがlow以下なら0、high以上なら1、その間は線形に0から1へ変化する関数です。閾値をまたいだ瞬間にスコアが急激に変化する「崖」を避けるためのものです。

CRDSとは

CRDSは、SNSアカウントの特性やこれまでの投稿傾向をAIが分析し、「このアカウントがどんな投稿で炎上しやすいか」を可視化するSNIQ独自の分析システムです。CIQSが「投稿1件」の炎上リスクを数値化するのに対し、CRDSは「発信者であるアカウントそのもの」を分析する土台となる仕組みで、CIQS診断（CT・CI・CRなど）の判定材料としても活用されます。CRDSは、アカウントを分析する「CRDS-s」、投稿文章のリスクを評価する「CRDS-g」、投稿画像のリスクを評価する「CRDS-i」の3つの要素から構成されています。

CRDS-s（アカウント分析）

連携したSNSアカウントのプロフィール文・フォロワー数・直近の投稿（最新50件）とそのコメント欄の反応をもとに、AIが以下の観点でアカウントを分析します。

• 人物像・立場・活動スタイル：運営者の職業や立場、発信のスタンス（論理的／感情的／挑発的など）
• フォロワー層・コミュニティの空気：フォロワーの属性やコメント欄の雰囲気、アンチの存在度
• 過去投稿の傾向・伸び方・荒れ方：どんな投稿が伸びやすく、どんな投稿が荒れやすいか
• 総合的なアカウント特性・炎上しやすさの特徴：これらを踏まえた総合的な炎上リスク傾向

この分析結果は「CRDS-s」としてアカウントごとに保存され、あわせて発信者属性（SA）の候補も自動で提案されます。連携直後に生成されるほか、最終生成から7日以上経過すると自動的に、また炎上診断（CIQS）を実行する際に24時間以上経過していれば診断の直前に再生成され、常に最新のアカウント傾向が反映されます。

投稿ごとの診断への活用（CRDS-g・CRDS-i）

実際に炎上診断（CIQS）を行う際には、CRDS-sで蓄積されたアカウント分析結果を土台に、これから投稿しようとしている内容を「CRDS-g」「CRDS-i」の2つの観点でAIが評価します（現在はシステム内部で1回のAI呼び出しに統合して処理しています）。

• CRDS-g（投稿文章のリスク評価）：CRDS-sのアカウント特性とCIQSの各指標を踏まえ、投稿文中の危険な表現箇所とその理由、安全な書き換え案を提示します。
• CRDS-i（投稿画像のリスク評価）：写っている人物やプライバシー情報、物の社会的意味、SNSで炎上しやすい画像の特徴などの観点から、画像内の危険箇所と改善案を提示します。

CRDS-gとCRDS-iの評価結果は、総合的なリスク講評やプラットフォームごとの注意点、改善提案としてまとめて表示されます。同じ投稿内容でも、発信するアカウントのフォロワー層や過去の傾向によって受け取られ方は変わるため、CRDSはアカウントごとの文脈を踏まえたうえで、より実態に即した診断結果を提示します。

なぜCRDSが必要か

同じ投稿文であっても、個人アカウントと公的機関のアカウントでは炎上のリスクも周囲の受け取り方も大きく異なります。CRDSはこの「発信者ごとの文脈」をAIに理解させることで、投稿内容だけを見たときには気づけないリスクの見逃しを防ぎ、より実態に即したCIQS診断を可能にしています。

SNIQでできること

SNIQは、SNS運用者向けの炎上リスク診断・分析ダッシュボードです。左メニューの4つの主要機能を使うことで、投稿前のリスクチェックから投稿後の監視まで一貫してサポートします。ここでは、それぞれの機能の使い方を簡単に紹介します。

SNS分析

まずはSNSアカウントを連携するところから始めましょう。「SNS分析」ページの「Instagramと連携」「Xと連携」ボタンから、お使いのアカウントを連携できます。

• 連携すると、プロフィール画像・フォロワー数などがカードで一覧表示されます
• 各アカウントをクリックすると詳細ページに移動し、AIによる「CRDS-sアカウント分析」（アカウントの特性分析）や直近の投稿一覧を確認できます
• 連携時には発信者属性（個人／インフルエンサー／企業など）も設定します。これは炎上診断の精度に影響する重要な項目です

炎上診断

投稿する前に、その内容がどれくらい炎上しやすいかをAIが診断します。

• 連携済みのアカウントを選ぶと発信者属性やプラットフォームが自動入力され、そのアカウントの特性を踏まえた診断が受けられます（アカウントを選ばなくても診断は可能です）
• 投稿する文章・画像を入力して「判定する」を押すと、CIQS値（0〜10の炎上危険度）に加え、危険な表現・画像箇所の指摘、安全な書き換え案、総合的な改善提案が表示されます
• 診断結果はPDFとして保存したり、診断履歴として保存したりできます

炎上監視

投稿した後も安心はできません。「炎上監視」では、すでに投稿した内容について炎上の兆候を継続的にチェックできます。

• 連携アカウントの投稿の中から、監視したい投稿を最大3件まで選んで登録します
• 登録後は、ネガティブなコメントの割合やエンゲージメントの伸び方などをもとに、リスクレベル（安全／注意／警戒／危険）が自動で更新され続けます
• 監視開始から24時間が経過すると、ダッシュボードの「やることリスト」に「監視を続けますか？」という確認が表示されます。回答がない場合、監視は自動的に終了します

トレンド

今どんな話題が注目されているかを把握しておくことも、炎上を避けるうえで役立ちます。

• 「トレンド」ページでは、Xの日本トレンドや、Instagramのトレンド中の音源を確認できます
• 気になるキーワードを登録しておくと、そのキーワードに関連するトレンドが現れたときにダッシュボードの通知で知らせてくれます

まず何から始める？

初めての方は、まず「SNS分析」からSNSアカウントを連携し、発信者属性を設定してみましょう。連携後は「炎上診断」で実際に投稿文を診断してみると、SNIQの使い方がつかみやすくなります。